George is available for hire
Hire GeorgeGeorge Li
Verified Expert in Engineering
数据科学家和开发人员
Location
横滨,神奈川,日本
至今成员总数
April 20, 2023
George是一名数据科学家和顾问,在制造业和电子商务领域拥有8年的经验. 他是通过以假设为导向的方法和解决方案规划带来行业最佳实践和数据驱动见解的专家. 他曾与汽车制造商合作, namely Nissan, 在操作上降低设备故障率. 乔治是一位成熟的专业人士,正在寻求下一个挑战.
Availability
Part-time
首选的环境
Tableau, Python, SQL, 谷歌云平台(GCP), Big Data, Databricks, 亚马逊网络服务(AWS), Azure
最神奇的...
...我获得的技能是帮助支持关键业务目标并交付超出预期的结果.
Work Experience
Data Scientist
2020 - 2023
Rakuten
- 支持利益相关者的书签功能实现和决策. 通过促进用户书签的使用,每年为商店增加6200万美元的收入. 开发并将此方法扩展到其他四个电子商务商店.
- 改进了产品推荐逻辑,将点击率(CTR)提高了93%, 转化率(CVR)提高87%, 两周内收入增长了125%. 通过自动生成推荐产品,每周减少4个工时.
- 建立购买概率模型,识别具有高购买潜力的用户,提高广告和活动效果.
- 为两个国家客户的五个品牌提供支持,平均点击率提高72%,广告支出回报率(ROAS)提高213%.
技术:Python, SQL, 谷歌云平台(GCP), Tableau
Data Analyst
2015 - 2020
Nissan
- 设计并开发了作业异常检测分类模型,降低设备故障率. 一年内两次避免生产线停机三小时, 减少了5400万的劳动力成本损失.
- 通过分析影响充注量的因素和4M鱼骨图的对比,提高了制动油充注量的稳定性.
- 领导并推动海外工厂先进诊断技术的开发,使海外工厂在一年内采用17个开发案例.
技术:SQL, Python
Experience
物联网资产维护仪表板
http://public.tableau.com/app/profile/xingmu.li3903/viz/AssetMaintenanceStatusIOT/DUM0_Home我为物联网资产维护仪表板做出了贡献. 这个项目有三个目标:
•监控过去每月的维护情况和所花费的时间,以查看资产是否维护稳定.
•优先使用短时间的资产,允许使用所有资产.
•预测下个月需要维修的资产,以便提前准备材料.
•监控过去每月的维护情况和所花费的时间,以查看资产是否维护稳定.
•优先使用短时间的资产,允许使用所有资产.
•预测下个月需要维修的资产,以便提前准备材料.
Skills
Languages
SQL, Python
Tools
Tableau
Other
分析,统计,大数据,云计算,机器学习
Paradigms
Management
Platforms
谷歌云平台(GCP)、Databricks、亚马逊网络服务(AWS)、Azure
Education
2013 - 2015
计算机科学硕士学位
筑波茨城市大学,日本
Certifications
2023年7月至今
Databricks认证机器学习助理
Databricks
2023年5月至今
AWS认证机器学习-专业
亚马逊网络服务
2023年3月至今
AWS Cloud Quest云从业者
亚马逊网络服务
2023年3月至今
产品认证
Pendo.io
2023年3月至今
产品分析认证
Pendo.io
2023年2月至今
湖屋基础-数据库
Databricks
2023年2月至今
注册Tableau顾问
Tableau
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